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Informes dispersos en Excel, duplicidades y errores minan la confianza en los datos. Cada departamento mide KPIs de forma distinta, dificultando la estrategia global.
La dirección pierde visibilidad real sobre márgenes y costes, y el equipo dedica horas a preparar reportes manuales en lugar de analizarlos. La toma de decisiones se ralentiza y aumenta el riesgo operativo.
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Una pyme industrial redujo un 90 % el tiempo de preparación de informes (de 20 h a menos de 2 h semanales) tras implementar un modelo de datos en Power BI con dashboards financieros y de producción.

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